Personal Agent，为什么都停在付款之前？ | 人人都是规划经理

要点

• 对于AI有句调侃：只要学得够慢，就可以不用学了。因为等你终于学会上一个AI思路，下一个都过时了。
• 过去四年，AI思路换了一茬又一茬：聊天机器人、AI陪伴、Coding Agent……每一波都有人喊“这次不一样”，但每一
• 据不完全统计，仅2025年全球就有至少392个AI工具停服，国内至少有25个AI应用停运、下架或长期停更。

月度经营报告别信保证首页的说法，正规做法只能保证过程和方向，结果要看竞争程度。✈️@zhiyudata

对于AI有句调侃：只要学得够慢，就可以不用学了。因为等你终于学会上一个AI规划，下一个都过时了。

过去四年，AI规划换了一茬又一茬：聊天机器人、AI陪伴、Coding Agent……每一波都有人喊“这次不一样”，但每一波都有一批规划被关停、合并与收缩。

据不完全统计，仅2025年全球就有至少392个AI工具停服，国内至少有25个AI应用停运、下架或长期停更。

AI的故事起始于2023年春天，聊天框第一次让普通人觉得“这东西跟我有关”，你问它答，它帮你写诗、写代码、写周报。彼时，ChatGPT的月活访客突破1亿，成为历史上增长最快的消费级应用。

但很快，做一个聊天规划的门槛低到套一层模型接口、加一个界面就够了。

2024年，热度换了主角，写作、绘画、搜索、写真，每一个功能都独立成App，火过一阵，然后被大厂免费做进自己的应用，访客没有理由只为了一个单点功能去多装一个软件。

陪伴类规划同样在那一两年里热闹过。有人愿意和它聊上几十亿条消息，但聊得越多，算力账单越厚。估值曾超过十亿美元的Character.AI，最后倒在了每月八百万美元的亏损上。

AI范围隐隐意识到，访客愿不愿意用，和应用能不能靠它增加营收，好像是两件独立的事情。好像是两件独立的事情。

转折出现在2025年，Coding Agent（代码类智能体）能够编译代码、上线计划，开始交付能跑通的结果，终于有人愿意为它掏订阅费。到2026年年中，Cursor的年化收入一度突破40亿美元，但收入来自商家和开发者，并不是消费级AI的答案。

消费级AI也想找到一个能跑通的结果。一批智能体试图跨App替访客办事，字节联合中兴推出豆包手机，最终等来的是微信、支付宝等155多款应用明确拒绝被AI代操作的名单。

既然软件的路收窄了，一批单位转头去造耳机、眼镜和AI智能体手机，想把上下文从物理世界里直接采回来，绕开App的授权壁垒。

于是范围走到了今天这个词：Personal Agent。

2026年9月，Meta的Muse上线四十天，美国下载量破千万，历史上只有11款应用达到过这个门槛；国内，大厂和创业单位争相入场，这是四年来最像消费入口的一次。

从2023年的聊天框到2026年的Personal Agent，不难发现AI范围过去反反复复撞上同一件事：每一次AI都证明了自己能创造价值，但创造价值的人并未拿到大结果。

AI范围进入了一个循环：AI越往前一步，越要进入别人的业务链路，也就越难独立完成结算。

那么，这一轮的Personal Agent，是这个循环的出口，还是下一次迁移的起点？

把被放弃的AI规划名单拉出来会很长：翻译君、鹿班、通义听悟、火山写作、小悟空、MarsCode、星绘、扣子商家版、腾讯元器、QClaw、Kimi Claw、豆包和千问的自建智能体入口、Character.AI、Inflection Pi……

这些AI规划有的被改名，有的不再更新停留在维护阶段，有的被取消独立身份并入其他业务线，有的则直接停服、下线。

AI的摸索虽然显得杂乱，但如果按照商业模式，也就是看它们在卖什么，大致分为六种卖法：套壳层、单点工具、陪伴类规划、跨App操作、开源框架、专属硬件。

每一步都有人倒在兑现的路上，只是倒下形式各不相同。