Grok 土豆姐的 Agent 实战经验，这套 Harness 已开源！ | 人人都是产品经理

关键词怎么选做之前先看看同行的词和落地页，能省很多试错成本。✈️@zhiyudata

前阵子 Grok Bot 的工程负责人 Lauren Tan（网名 poteto，圈里都叫她「土豆姐」）与 Tibo 的在线互怼刷屏了硅谷程序员的时间线

有好事者做了一个网站记录了他们的互怼推文，这都能嗑 CP 是我没想到的

热闹之外，我感觉最有价值的是她的 14 条工程清单，以及开源在 Cursor 官方仓库里的 Agent Harness：pstack

推文介绍了AI开发这个游戏的过程核心：把规范直接焊进后缀名（如 .hot.ts）和 Lint 硬规则、用 TLA+ 抓状态机并发死角、音画全代码化以便 Agent 闭环验证

真正能直接装进 Cursor 和 Claude Code 里复用的开源基础设施，是她在背后依托的 pstack

那个 4 天 1150 个 PR 的小游戏，本质上就是 pstack 的一次 96 小时公开极限压测

pstack（开源在 Cursor 官方插件库 cursor/plugins/tree/main/pstack

全是实战硬货：58 个 Skills（34 个功能 + 24 条原则）、23 套实战剧本、2 个子 Agent（poteto-agent、comment-sicko）

另外配了 harness/pstack/ 适配层，Cursor 和 Claude Code 两边都能开箱即用

土豆姐给 pstack 的定位：拒绝「20 个垃圾制造机同时飙代码」的假吞吐，想跑得快，先扎得深（if you want to go fast, go deep first）

先让单个 Agent 写得少、写得精、可自证，再谈多路并发：

pstack 全景架构与窄 PR 独立验收流水线

用其他 Agent 工作流时，人常常要把 Prompt 写成流程说明书——「先读 A 文件、再调 B、最后跑 C」

pstack 文档直接把这种做法列为典型坑：全套动作只认一个总入口 /poteto-mode

/poteto-mode 根据目标自动路由到对应剧本

平时派活不用指定具体 Skill 名字，只要写清三样东西：目标、完成判定标准、你要看什么实跑证据

/poteto-mode 导出接口重试时会写入重复行，先复现再修，拿出前后行对比证据

拿到需求后，/poteto-mode 会自动干三件事：

把 34 个功能技能按研发全链路捋顺，日常最能打出信息差的是这四组：

1）动手前先摸底：/how+/why+/teach+/recall