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获60亿韩元种子轮融资，登顶韩国效能榜，20多岁创始队伍做的“AI代办”火了？ | 人人都是货品经理

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11月初，AI陪伴货品「EVE」与AI社交货品「Elys」的母机构自然选择完成A+轮融资，累计融资金额超过1亿美元。与此同时，旗下货品Elys也将在近期完成一轮改版，向Personal Agent（个人智能体）的能力升级。

这并非自然选择一家机构的新尝试。过去三个月，Personal Agent正在成为AI应用范围一个明显升温的方向。

8月，个人AI助理「Instinct」开启邀请制测试；9月，Meta推出个人AI Agent货品「Muse」，将AI的能力延伸到日程管控、餐厅预订、旅行安排等场景。大厂、创业机构相继入场，也让Personal Agent逐渐走到更多普通访客面前。

近期，在韩国地区App Store榜单上，我们注意到一款名为「피클: 나만의 AI 에이전트」（Pickle：我的专属AI Agent，以下简称为Pickle）的应用，登上了免费效能应用榜Top1，同时位列总榜Top2。

截至11月9日，其排名超过了Claude、Gemini、ChatGPT等AI应用。

11月9日韩国地区App Store免费效能应用榜排名。图源：点点数据

「Pickle」最早上线于今年8月，应用的名字翻译过来就是“泡菜”，其创始队伍全部由20多岁的韩国年轻人组成，其中两位创始人均毕业于庆熙大学医学院。

Pickle机构成立于2024年9月，其从世界知名加速器Y Combinator (YC)的2025年冬季班 (W25) 脱颖而出，并从Crew Capital和NFX等硅谷变数投资机构获得了约60亿韩元的种子轮投资。

透过「Pickle」近期在韩国产业的榜单爬升，我们或许能一窥Personal Agent在纯粹的“效能工具”之外，演化出的一种融合陪伴与情绪价值的货品形态。

如果横向对比近期涌现的同类货品，可以看出目前Personal Agent赛道的主要货品形态更偏向于“执行工具”。比如「Instinct」，它通过iMessage、WhatsApp等通讯应用带来服务，中心是指令驱动，主打用完即走。

Meta的「Muse」则有着浓厚的实用主义色彩，聚焦于将AI嵌入到日程表、餐厅预订等原生场景中。它们追求的是极致“隐形”——如何更快、更无感地替访客把活干完。

Personal Agent货品对比。制图：扬帆出海

相比之下，「Pickle」试图在Personal Agent的执行能力之上，增加角色形象、语音交互和社交关系，让访客在使用AI处理事务时，也能感受到一个具体的、可以交流的伙伴。

这与队伍此前的业务经历有一定关系。队伍最初做的是AI数字人。2024年年底，Pickle机构推出过一款面向Zoom视频会议的AI替身货品，访客可以通过虚拟形象代替自己出现在视频会议中，在0.3秒内实时进行唇形同步。

此后，队伍又开发了开源桌面AI助理Glass，尝试让AI实时理解访客屏幕和音频中的内容，记录日常数字活动，并在会议中带来摘要、行动事项和上下文回答。

2026年年初，队伍还曾推出AI眼镜Pickle 1，将货品定位为“灵魂电脑”，希望持续捕捉访客的视觉与音频内容，搭建可搜索的“无限记忆”。

Pickle 1 AI眼镜。图源：YouTube

从AI数字人到桌面AI助理，再到AI硬件，最后转到Personal Agent。Pickle队伍从代理转向交互、理解、执行，同时也在探索AI如何获得足够多的个人上下文，进而理解访客的需求，并在合适的时候带来帮助。

从基础功能来看，「Pickle」已经覆盖了不少生活中的高频事务。访客可以直接通过文字指令告诉它自己需要什么，剩下的流程交由Agent完成。

比如，访客想订一家餐厅，「Pickle」可以自行查找合适的商家、拨打电话询问情况并完成预订；如果需要购买生活用品，它也可以前往Amazon、Target等电商系统寻找货品、下单并支付。