Personal Agent,为什么都停在付款之前? | 人人都是产品经理
要点
- 对于AI有句调侃:只要学得够慢,就可以不用学了。因为等你终于学会上一个AI产品,下一个都过时了。
- 过去四年,AI产品换了一茬又一茬:聊天机器人、AI陪伴、Coding Agent……每一波都有人喊“这次不一样”,但每一
- 据不完全统计,仅2025年全球就有至少392个AI工具停服,国内至少有25个AI应用停运、下架或长期停更。
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对于AI有句调侃:只要学得够慢,就可以不用学了。因为等你终于学会上一个AI产品,下一个都过时了。
过去四年,AI产品换了一茬又一茬:聊天机器人、AI陪伴、Coding Agent……每一波都有人喊“这次不一样”,但每一波都有一批产品被关停、合并与收缩。
据不完全统计,仅2025年全球就有至少392个AI工具停服,国内至少有25个AI应用停运、下架或长期停更。
AI的故事起始于2023年春天,聊天框第一次让普通人觉得“这东西跟我有关”,你问它答,它帮你写诗、写代码、写周报。彼时,ChatGPT的月活用户突破1亿,成为历史上增长最快的消费级应用。
但很快,做一个聊天产品的门槛低到套一层模型接口、加一个界面就够了。
2024年,热度换了主角,写作、绘画、搜索、写真,每一个功能都独立成App,火过一阵,然后被大厂免费做进自己的应用,用户没有理由只为了一个单点功能去多装一个软件。
陪伴类产品同样在那一两年里热闹过。有人愿意和它聊上几十亿条消息,但聊得越多,算力账单越厚。估值曾超过十亿美元的Character.AI,最后倒在了每月八百万美元的亏损上。
AI行业隐隐意识到,用户愿不愿意用,和应用能不能靠它增加营收,好像是两件独立的事情。好像是两件独立的事情。
转折出现在2025年,Coding Agent(代码类智能体)能够编译代码、上线项目,开始交付能跑通的结果,终于有人愿意为它掏订阅费。到2026年年中,Cursor的年化收入一度突破40亿美元,但收入来自企业和开发者,并不是消费级AI的答案。
消费级AI也想找到一个能跑通的结果。一批智能体试图跨App替用户办事,字节联合中兴推出豆包手机,最终等来的是微信、支付宝等155多款应用明确拒绝被AI代操作的名单。
既然软件的路收窄了,一批公司转头去造耳机、眼镜和AI智能体手机,想把上下文从物理世界里直接采回来,绕开App的授权壁垒。
于是行业走到了今天这个词:Personal Agent。
2026年9月,Meta的Muse上线四十天,美国下载量破千万,历史上只有11款应用达到过这个门槛;国内,大厂和创业公司争相入场,这是四年来最像消费入口的一次。
从2023年的聊天框到2026年的Personal Agent,不难发现AI行业过去反反复复撞上同一件事:每一次AI都证明了自己能创造价值,但创造价值的人并未拿到大结果。
AI行业进入了一个循环:AI越往前一步,越要进入别人的服务链路,也就越难独立完成结算。
那么,这一轮的Personal Agent,是这个循环的出口,还是下一次迁移的起点?
把被放弃的AI产品名单拉出来会很长:翻译君、鹿班、通义听悟、火山写作、小悟空、MarsCode、星绘、扣子企业版、腾讯元器、QClaw、Kimi Claw、豆包和千问的自建智能体入口、Character.AI、Inflection Pi……
这些AI产品有的被改名,有的不再更新停留在维护阶段,有的被取消独立身份并入其他业务线,有的则直接停服、下线。
AI的摸索虽然显得杂乱,但如果按照商业模式,也就是看它们在卖什么,大致分为六种卖法:套壳层、单点工具、陪伴类产品、跨App操作、开源框架、专属硬件。
每一步都有人倒在兑现的路上,只是倒下方式各不相同。
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