GPT Images 2.6 突然发布，蓝色大肥鱼实现 GIF 表情包自由

就在刚刚，OpenAI 正式发布新一代图像生成模型 Images 2.6，并同步向 ChatGPT、Codex 和 API 开放。

此次升级带来了几项重要变化。

一是图像生成速度提升 50%，二是支持通过文字提示词生成 GIF 动图，三是进一步改善多轮编辑的一致性，让 AI 生图开始更接近专业设计素材的生产要求。

OpenAI Developers 官方账号也同步宣布，面向开发者推出 GPT-Image-2.6 Flare 和 Sunburst 两款模型，分别侧重快速生成和高质量图像编辑。

更值得关注的是，OpenAI 在官方博客中披露了一组使用数据。

如今，全球用户每周通过 ChatGPT、Codex 和 API 创建的图片已经达到 40 亿张，平均每天超过 5 亿张。当 AI 生图已经进入这样一个量级，行业的重点需求也就逐渐从基础生成，转向追求更精细化的修改。

与此同时，据 The Information 援引知情人士消息称，OpenAI 最快可能在当地时间周五推出新一批模型，包括新一代 Astra、Sol 以及专注网络安全的模型，不过具体发布时间仍有可能调整。

如果消息属实，Images 2.6 或许只是 OpenAI 本周密集更新的开始。

按照 OpenAI 的说法，Images 2.6 的图像生成速度较此前提升了 50%，这意味着用户可以在更短时间内拿到结果，也能更高频地调整提示词、反复修改画面。

在 API 端，OpenAI 这次给出了两款定位不同的图像模型。

其中，GPT-Image-2.6 Flare 主打速度和日常创作。

在低画质设置下，Flare 最快只需 6 秒就能生成一张图片。除了更快，它还改善了海报、产品展示图等专业视觉内容的布局质量，让模型在处理构图和元素排布时更稳定一些。

另一款 GPT-Image-2.6 Sunburst，则更强调画质、细节和多轮编辑中的一致性。

按照 OpenAI 的说法，在中高画质设置下，Sunburst 不仅能提供更好的图像质量，也能在连续修改过程中更稳定地保留人物、产品和品牌细节。

这其实对应的是 AI 生图在实际使用里最常见的痛点。

很多时候，用户不是只生成一张图就结束，而是还要继续改背景、调动作、换文案、替换部分元素。如果模型一改就把人物长相、服装或产品外观一起改掉，那么前面的工作基本就得重来。

Sunburst 想解决的，正是这种「只能重画、很难细修」的问题。

对于需要制作系列海报、广告素材或品牌视觉内容的团队来说，这种一致性往往比单张图片是否惊艳更重要，因为真正影响工作效率的，从来不是第一稿，而是后面那一连串修改。

这一点，相信每个被折磨到凌晨三点的设计师深有体会。

这次 Images 2.6 最直观的新能力，是正式支持 GIF 动图创作。